Modelling the soil-machine response of secondary tillage: A deep learning approach [27.11.23]
Neue Veröffentlichung im „Smart Agricultural Technology“ Journal
Die komplexe Interaktion zwischen Maschine und Boden während der sekundären Bodenbearbeitung ist ein wichtiger Bestandteil der Saatbettbereitung. Die Modellierung dieser Interaktion kann in Zukunft die Grundlage für das Training intelligenter Software-Agenten darstellen. Das Training solcher Agenten hat das Ziel die Konfiguration der Maschinen während der Bestandesetablierung zu übernehmen.
[Veröffentlicht von M. Sc. Jonas Boysen, M. Sc. Lucas Zender und Jun.-Prof. Dr. Anthony Stein]
Artikel zu finden unter: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375523001910
